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數字通信外文翻譯-其他專業.docx

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數字通信外文翻譯-其他專業.docx

附錄2外文資料翻譯 譯文 數字通信 作者John Proakis 1.1數字通信系統的基本組成部分 圖1-1-1 顯示了一個數字通信系統的功能性框圖和基本組成部分。輸出的可以是模擬信號,如音頻或視頻信號;也可以是數字信號,如電傳機的輸出,該信號在時間上是離散的,并且只有有限個輸出字符。在數字通信系統中,由信源產生的消息變換成二進制數字序列。理論上,應當用盡可能少的二進制數字表示信源輸出(消息)。換句話說.我們要尋求一種信源輸出的有效的表示方法,使其很少產生或不產生冗余。將模擬或數字信源的輸出有效地變換成二進制數字序列的處理過程稱為信源編碼或數據壓縮。 由信源編碼器輸出的二進制數字序列稱為信息序列,它被傳送到信道編碼器。信道編碼器的目的是在二進制信息序列中以受控的方式引人一些冗余,以便于在接收機中用來克服信號在信道中傳輸時所遭受的噪聲和干擾的影響。因此,所增加的冗余是用來提高接收數據的可靠性以及改善接收信號的逼真度的。實際上,信息序列中的冗余有助于接收機譯出期望的信息序列。例如,二進制信息序列的一種平凡的)形式的編碼就是將每個二進制數字簡單重復m次.這里m為一個正整數。更復雜的(不平凡的)編碼涉及到一次取k個信息比特,并將每個k比特序列映射成惟一的n比特序列,該序列稱為碼字。以這種方式對數據編碼所引人的冗余度的大小是由比率n/k作來度數的。該比率的倒數,即k/n,稱為碼的速率或簡稱碼率。信道編碼器輸出的二進制序列送至數字調制器,它是通信信道的接口。因為在實際中遇到的幾乎所有的通信信道都能夠傳輸電信號(波形),所以數字調制的主要目的是將二進制信息序列映射成信號波形。為了詳細說明這一點,假定已編碼的信息序列以均勻速率R(b/s)次一個比特傳輸,數字調制器可以簡單地將二進制數字“0”映射成波形s0t而二進制數字“1”映射成波形s1t。在這種方式中,信道編碼器輸出的每一比特是分別傳輸的。我們把它稱為二進制調制。另一種方式,調制器目一次傳輸b個已編碼的信息比特,其方法是采用M 2s個不同的波形STti1,2,,M,每一個波形用來傳輸2s個可能的b比特序列中的一個序列。我們稱這種方式為M元調制(M>2)。注意,每B/R秒就有一個新的b比特序列進入調制器。因此,當信道比特率R固定,與一個b比特序列相應的似個波形之一的傳輸時間量是二進制調制系統時間周期的b倍。 圖1-1-1 數字通信系統的基本模型 通信信道是用來將發送機的信號發送給接收機的物理媒質。在無線傳輸中,信道可以是大氣(自由空間)另一方面,電話信道通常使用各種各樣的物理媒質,包括有線線路、光纜和無線微波等。無論用什么物理媒質來傳輸信息,其基本特點是發送信號隨機地受到各種可能機理的惡化,例如由電子器件產生的加性熱噪聲、人為噪聲(如汽車點火噪聲)及大氣噪聲(如在雷雨時的閃電)。 在數字通信系統的接收端,數字解調器對受到信道惡化的發送波形進行處理,并將該波形還原成一個數的序列,該序列表示發送數據符號的估計值〔二進制或M元〕。這個數的序列披送至信道譯碼器,它根據信進編碼器所用的關于碼的知識及接收數據所含的冗余度重構初始的信息序列。 解調器和譯碼器工作性能好壞的個度量是譯碼序列中發生差錯的頻度。更準確地說,在譯碼器輸出端的平均比特錯誤概率是解調器-譯碼器組合性能的一個度量。一般地,錯誤概率是下列各種因素的函數碼特征、用來在信道上傳輸信息的波形的類型、發送功率信道的特征(即噪聲的大小、干擾的性質等以及解調和譯碼的方法。在后續各章中將詳細討論這些因素及其對性能的影響。 作為最后一步,當需要模擬輸出時,信源譯碼器從信道譯碼器接收其輸出序列并根據所采用的信源編碼方法的有關知識重構由信源發出的原始信號。由于信道譯碼的差錯以及信源編碼器可能引入的失真,在信源譯碼器輸出端的信號只是原始信源輸出的個近似。在原始信號與重構信號之間的信號差或信號差的函數是數字通信系統引入失真的一種度量。 1.2通信信道及其特征 正如前面指出的,通信信道在發送機與接收機之間提供了連接。物理信道也許是攜帶電信號的一對明線;或是在已調光波束上攜帶信息的光纖;或是水下海洋信道其中信息以聲波形式傳輸;或是自由空間,攜帶信息的信號通過天線在空間輻射傳輸。可被表征為通信信道的其他媒質是數據存儲媒質如磁帶、磁盤和光盤。 在信號通過任何信道傳輸中的一個共同的問題是加性噪聲。一般地,加性噪聲是由通信系統內部組成元器件所引起的,例如電阻和固態器件。有時將這種噪聲稱為熱噪聲。其他噪聲和干擾源也許是系統外面引起的,例如來自信道上其他用戶的干擾。當這樣的噪聲和干擾與期望信號占有同頻帶時,可通過對發送信號和接收機中解調器的適當設計來使它們的影響最小。信號在信道上傳輸時可能會遇到的其他類型損傷有信號衰減、幅度和相位失真、多徑失真等。 可以通過增加發送信號功率的方法使噪聲的影響最小。然而,設備和其他實際因素限制了發送信號的功率電平,另一個基本的限制是可用的信道帶寬。帶寬的限制通常是由于媒質以及發送機和接牧機中組成器件和部件的物理限制產生的。這兩種限制因素限制了在任何通信信道上能可靠傳輸的數據量,我們將在以后各章中討論這種情況。下面描述幾種通信信道的重要特征。 1.有線信道 電話網絡擴大了有線線路的應用,如話音信號傳輸以及數據和視頻傳輸。雙絞線和同軸電纜是基本的導向電磁信道,它能提供比較適度的帶寬。通常用來連接用戶和中心機房的電話線的帶寬為幾百千赫kHz另一方面同軸電纜的可用寬帶是幾兆赫(MHz)。信號在這樣的信道上傳輸時,其幅度和相位都會發生失真,還受到加性噪聲的惡化。雙絞線信道還易受到來自物理鄰近信道的串音干擾。因為在全國和全世界有線信道上通信在日常通信中占有相當大的比例,因此,人們對傳輸特性的表征以及對信號傳輸時的幅度和相位失真的減緩方法作了大量研究。在第9章中,我們將闡述最佳傳輸信號及其解調的設計方法。在第10章和第11章中,我們將研究信道均衡器的設計,它是用來補償信道的幅度和相位失真的。 2.光纖信道 光纖提供的信道帶寬比同軸電纜信道大幾個數量級。在過去的20年中,已經研發出具有較低信號衰減的光纜,以及用于信號和信號檢測的可靠性光子器件。這些技術上的進展導致了光纖信道應用的快速發展,不僅應用在國內通信系統中,也應用于跨大西洋和跨太平洋的通信中。由于光纖信道具有大的可用帶寬,因此有可能使電話公司為用戶提供一系列電話業務,包括話音、數據、傳真和視頻等。 在光纖通信系統中,發送機或調制器是一個光源.或者是發光二極管(LED)或者是激光。通過消息信號改變(調制)光源的強度來發送信息。光像光波一樣通過光纖傳播,并沿著傳輸路徑被周期性地放大以補償信號衰減(在數宇傳輸中,光由中繼器檢測和再生)。在接收機中,光的強度由光電二極管檢測,它的輸出電信號的變化直接與照射到光電二極管上的光的功率成正比。光纖信道中的噪聲源是光電二極管和電子放大器。 3.無線電磁信道 在無線通信系統中,電磁能是通過作為輻射器的天線耦合到傳播媒質的。天線的物理尺寸和配置主要決定于運行的頻率。為了獲得有效的電磁能量的輻射,天線必須比波長的1/10更長。因此,在調幅(AM)頻段發射的無線電臺,譬如說在f1MHz時(相當于波長 C/f300m)要求天線至少為30m。無線傳輸天線的其他重要特征和屬性將在第5章闡述。 在大氣和自由空間中,電磁波傳播的模式可以劃分為3種類型,即地波傳播、天波傳播和視線傳播。在甚低頻(VLF)和音頻段,其波長超過10km,地球和電離層對電磁波傳播的作用如同波導。在這些頻段,通信信號實際上環繞地球傳播,由于這個原因,這些頻段主要用來在世界范圍內提供從海洋到船舶的導航幫助。在此頻段中可用的帶寬較小(通常是中心頻率的1 10)因此通過這些信道傳輸的信息速率較低,且一般限于數字傳輸。在這些頻率上,最主要的一種噪聲是由地球上的雷暴活動產生的,特別是在熱帶地區。干擾來自這些頻段上的用戶。 在高頻(HF)頻段范圍內,電磁波經由天波傳播時經常發生的問題是信號多徑。信號多徑發生在發送信號經由多條傳播路徑以不同的延遲到達接收機的時候,一般會引起數字通信系統中的符號間干擾。而且經由不同傳播路徑到達的各信號分量會相互削弱,導致信號衰落的現象.許多人在夜晚收聽遠地無線電臺廣播時會對此有體驗。在夜晚,天波是主要的傳播模式。HF頻段的加性噪聲是大氣噪聲和熱噪聲的組合。 在大約30MHZ之上的頻率,即頻段的邊緣,就不存在天波電離層傳播。然而,在3060MHZ頻段有可能進行電離層散射傳播,這是由較低電離層的信號散射引起的。也可利用在40300MHZ頻率范圍內的對流層散射在幾百英里的距離通信。對流層散射是由在10mile或更低高度大氣層中的粒子引起的信號散射造成的,一般地,電離層散射和對流層散射具有大的信號傳播損耗,要求發射機功率大和天線比較長。 在30MHZ以上頻率通過電離層傳播具有較小的損耗,這使得衛星和超陸地通信成為可能。因此,在甚高頻VHF頻段和更高的頻率,電磁傳播的最主要模式是LOS傳播。對于陸地通信系統這意味著發送機和接收機的天線必須是直達LOS,沒有什么障礙。由于這個原因VHF和特高頻UHF頻段發射的電視臺的天線安裝在髙塔上,以達到更寬的覆蓋區域。 一般地LOS傳播所能覆蓋的區域受到地球曲度的限制。如果發射天線安裝在地表面之上H米的高度,并假定沒有物理障礙如山那么到無線地平線的距離近似為d15H KM,例如電視天線安裝在300m高的塔上.它的覆蓋范圍大約67km另一個例子,工作在1GHZ以上頻率,用來延伸電話和視頻傳輸的微波中繼系統將天線安裝在離塔上或高的建筑物頂部。 對工作在VHF和UHF頻率范圍的通信系統限制性能的最主要噪聲是接收機前端所產生的熱噪聲和天線接收到的宇宙噪聲。在10GHZ以上的超髙頻(SHF頻段,大氣層環境在信號傳播中擔負主要角色。例如,在10GHZ頻率,衰減范圍從小雨時的0.003 dB/KM左右到大雨時的0.3dB/KM;在100GHZ,衰減范圍從小雨時的0.1dB左右到大雨時的6dB左右。因此,在此頻率范圍,大雨引起了很大的傳播損耗,這會導致業務中斷通信系統完全中斷。 在極高頻EHF頻段以上的頻率是電磁頻譜的紅外區和可見光區,它們可用來提供自由空間的LOS光通信。到目前為止,這些頻段已經用于實驗通信系統,例如,衛星到衛星的通信鏈路。 4.水聲信道 在過去的幾十年中.海洋探險活動不斷增多。與這種增多相關的是對傳輸數據的需求。數據是由位于水下的傳感器傳送到海洋表面的,從那里可能將數據經由衛星轉發給數據采集中心。 除極低頻率外,電磁波在水下不能長距離傳播。在低頻率的信號傳輸的延伸受到限制,因為它需要大的且功率強的發送機。電磁波在水下的衰減可以用表面深度來表示,它是信號衰減l/e的距離。對于海水,表面深度 250/f,其中f以HZ為單位。例如,在10 kHz上,表面深度是2.5m。聲信號能在幾十甚至幾百千米距離上傳播。 水聲信道可以表征為多徑信道,這是由于海洋表面和底部對信號反射的緣故。因為波的運動,信號多徑分量的傳播延遲是時變的,這就導致了信號的衰落。此外,還存在與頻率相關的衰減,它與信號頻率的平方近似成正比。聲音速度通常大約為1 500m/s,實際值將在正常值上下變化,這取決于信號傳播的深度。 海洋背景噪聲是由蝦、魚和各種哺乳動物引起的。在靠近港口處,除了海洋背景噪聲外也有人為噪聲。盡管有這些不利的環境,還是可能設計并實現有效的且高可靠性的水聲通信系統,以長距離地傳輸數字信號。 5.存儲信道 信息存儲和恢復系統構成了日常數據處理工作的非常重要的部分。磁帶(包括數字的聲帶和錄像帶)、用來存儲大量計算機數據的磁盤、用作計算機數據存儲器的光盤以及只讀光盤都是數據存儲系統的例子,它們可以表征為通信信道。在磁帶或磁盤或光盤上存儲數據的過程,等效于在電話或在無線信道上發送數據。回讀過程以及在存儲系統中恢復所存儲的數據的信號處理等效于在電話和無線通信系統中恢復發送信號。 由電子元器件產生的加性噪聲和來自鄰近軌道的干擾一般會呈現在存儲系統的回讀信號中,這正如電話或無線通信系統中的情況。 所能存儲的數據量一般受到磁盤或磁帶尺寸及密度(每平方英寸存儲的比特數)的限制,該密度是由寫/讀電系統和讀寫頭確定的。例如在磁盤存儲系統中,封裝密度可達每平方英寸比特1 in2.54cm。磁盤或磁帶上的數據的讀寫速度也受到組成信息存儲系統的機械和電子子系統的限制。 信道編碼和調制是良好設計的數字磁或存儲系統的最重要的組成部分。在回讀過程中,信號被解調。由信道編碼器引入的附加冗余度用于糾正回讀信號中的差錯。 1.3 通信信道的數學模型 在通過物理信道傳輸信息的通信系統設計中,我們發現,建立一個能反映傳輸媒質最重要特征的數學模型是很方便的。信道的數學模型可以用于發送機中的信道編碼器和調制器,以及接收機中的解調器和信道譯碼器的設計。下面,我們將簡要的描述信道的模型,它們常用來表征實際的物理信道。 1. 加性噪聲信道 通信信道最簡單的數學模型是加性噪聲信道,如圖1-3-1所示。在這個模型中,發送信號s(t)被加性隨機噪聲過程n(t)惡化。在物理上,加性噪聲過程由通信系統接收機中的電子元部件和放大器引起,或者由傳輸中的干擾引起(正如在無線電信號傳輸中那樣)。 如果噪聲主要是由接收機中的元部件和放大器引起,那么,它可以表征為熱噪聲。這種模型的噪聲統計地表征為高斯噪聲過程。因此,該信道的數學模型通常稱為加性高斯噪聲信道。因為這個信道模型適用于很廣的物理通信信道,并且因為它在數學上易于處理,所以是在通信系統分析和設計中所用的最主要的信道模型。信道的衰減很容易加入到該模型。信號通過信道傳輸而受到衰減時,接收信號是 式中,是衰減因子。 圖1-3-1 加性噪聲信道 2. 線性濾波器信道 在某些物理信道中,例如有線電話信道,采用濾波器來保證傳輸信號不超過規定的帶寬限制,從而不會引起相互干擾。這樣的信道通常在數學上表征為帶有加性噪聲的線性濾波器,如圖1-3-2所示。因此,如果信道輸入信號為s(t),那么信道輸出信號是 式中,是信道的沖激響應,表示卷積。 圖1-3-2 帶有加性噪聲的線性濾波器信道 3. 線性時變濾波器信道 像水聲信道和電離層無線電信道這樣的物理信道,它們會導致發送信號的時變多徑傳播,這類物理信道在教學上可以表征為時變線性濾波器。該線性濾波器可以表征為時變信道沖激響應c(τ;t),這里c(τ;t)是信道在t-τ時刻加入沖激而在τ時刻的響應。因此,τ表示“歷時(經歷時間)”變量。 上面描述的三種數學模型適當的表征了實際中的絕大多數物理信道。本書將這3 種模型用于通信系統的分析和設計。 原文 Digital Communications AutorJohn Proakis 1-1 ELEMENTS OF A DIGITAL COMMUNICATION SYSTEM Figure 1-1-1 illustrates the functional diagram and the basic elements of a digital communication system. The source output may be either an analog signal, such as audio or video signal, or a digital signal, such as the output of a teletype machine, that is discrete in time and has a finite number of output characters. In a digital communication system, the messages produced by the source are converted into a sequence of binary digits. Ideally, we should like to represent the source output message by as few binary digits as possible. In other words, we seek an efficient representation of the source output that results in little or no redundancy. The process of efficiently converting the output of either an analog or digital source into a sequence of binary digits is called source encoding or data compression. The sequence of binary digits from the source encoder, which we call the information sequence, is passed lo the channel encoder. The purpose of the channel encoder is to introduce, in a controlled manner, some redundancy in the binary information sequence that can be used at the receiver to overcome the effects of noise and interference encountered in the transmission of the signal through the channel. Thus, the added redundancy serves to increase the reliability of the received data and improves the fidelity of the received signal. In effect, redundancy in the information sequence aids the receiver in decoding the desired information sequence. For example, a trivial form of encoding of the binary information sequence is simply to repeat each binary digit m times, where m is some positive integer. More sophisticated nontrivial encoding involves k information bits at a time and mapping each k-bit sequence into a unique n-bit sequence, called a code word. The amount of redundancy introduced by encoding the data in this manner is measured by the ratio n/k. The reciprocal of this ratio, namely k/n, is called the rate of the code or, simply, the code rate. The binary sequence at the output of the channel encoder is passed to the digital modulator, which serves as the interface to the communications channel. Since nearly all of the communication channels encountered in practice are capable of transmitting electrical signals waveforms, the primary purpose of the digital modulator is to map the binary information sequence into signal waveforms. To elaborate on this point, let us suppose that the coded information sequence is to be transmitted one bit at a time at some uniform rate R bits/s. The digital modulator may simply map the binary digit 0 into a waveform s0t and the binary digit 1 into a waveform j,i. In this manner, each bit from the channel encoder is mitted separately. We call this binary modulation. Alternatively, the modulator may transmit b coded information bits at a time by using M 2s distinct waveforms j.r, i 0,1M - 1, one waveform for each of the 2 possible 6-bit sequences. We call this Mary modulation M2. Note that a new 6-bit sequence enters the modulator every B/R seconds. Hence, when the channel bit rate R is fixed, the amount of time available to transmit one of the M waveforms corresponding to a 6-bit sequence is b times the time period in a system that uses binary modulation. The communication channel is the physical medium that is used to send the signal from the transmitter to the receiver. In wireless transmission, the channel may be the atmosphere free space. On the other hand, telephone channels usually employ a variety of physical media, including wire lines, optical fiber cables, and wireless microwave radio. Whatever the physical medium used for transmission of the information, the essential feature is that the transmitted signal is corrupted in a random manner by a variety of possible mechanisms, such as additive thermal noise generated by electronic devices, man-made noise, e.g., automobile ignition noise and atmospheric noise electrical lightning discharges during thunderstorms. At the receiving end of a digital communications system, the digital demodulator processes the channel-corrupted transmitted waveform and reduces the waveforms to a sequence of numbers that represent estimates of the transmitted data symbols binary or Mary. This sequence of numbers is passed to the channel decoder, which attempts to reconstruct the original information sequence from knowledge of the code used by the channel encoder and the redundancy contained in the received data. A measure of how well the demodulator and decoder perform is the frequency with which errors occur in the decoded sequence. More precisely, the average probability of a bit-error at the output of the decoder is a measure of the performance of the demodulator-decoder combination. In general, the probability of error is a function of the code characteristics, the types of waveforms used to transmit the information over the channel, the transmitter power, the characteristics of the channel, i.e., the amount of noise, the nature of the interference, etc., and the method of demodulation and decoding. These items and their effect on performance will be discussed in detail in subsequent chapters. As a final step, when an analog output is desired, the source decoder accepts the output sequence from the channel decoder and, from knowledge of the source encoding method used, attempts to reconstruct the original signal from the source. Due to channel decoding errors and possible distortion introduced by the source encoder and, perhaps, the source decoder, the signal at the output of the source decoder is an approximation to the original source output. The difference or some function of the difference between the original signal and the reconstructed signal is a measure of the distortion introduced by the digital communication system. 1-2 COMMUNICATION CHANNELS AND THEIR CHARACTERISTICS As indicated in the preceding discussion, the communication channel provides the connection between the transmitter and the receiver. The physical channel may be a pair of wires that carry the electrical signal, or an optical fiber that carries the information on a modulated light beam, or an underwater ocean channel in which the information is transmitted acoustically, or free space over which the information-bearing signal is radiated by use of an antenna. Other media that can be characterized as communication channels are data storage media, such as magnetic tape, magnetic disks, and optical disks. One common problem in signal transmission through any channel is additive noise. In general, additive noise is generated internally by components such as resistors and solid-state devices used to implement the communication system. This is sometimes called thermal noise. Other sources of noise and interference may arise externally to the system, such as interference from other users of the channel. When such noise and interference occupy the same frequency band as the desired signal, its effect can be minimized by proper design of the transmitted signal and its demodulator at the receiver. Other types of signal degradations hat may be encountered in transmission over the channel are signal attenuation, amplitude and phase distortion, and multipath distortion. The effects of noise may be minimized by increasing the power in the transmitted signal. However, equipment and other practical constraints limit the power level in the transmitted signal. Another basic limitation is the available channel bandwidth. A bandwidth constraint is usually due to the physical limitations of the medium and the electronic components used to implement the transmitter and the receiver. These two limitations result in constraining the amount of data that can be transmitted reliably over any communications channel as we shall observe in later chapters. Below, we describe some of the important characteristics of several communication channels. Wire-line Channels The telephone network makes extensive use of wire lines for voice signal transmission, as well as data and video transmission. Twisted-pair wire lines and coaxial cable are basically guided electromagnetic channels that provide relatively modest bandwidths. Telephone wire generally used to connect a customer to a central office has a bandwidth of several hundred kilohertz kHz. On the other hand, coaxial cable has a usable bandwidth of several megahertz MHz. Figure 1-2-1 illustrates the frequency range of guided electromagnetic channels, which include waveguides and optical fibers. Signals transmitted through such channels are distorted in bo

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